Как ИИ стал современным бароном Мюнхгаузеном?
В мире искусственного интеллекта очередной скандал: пользователи обнаружили, что нейросети Google, включая такие инструменты, как Bard, иногда выдают вымышленные поговорки, приписывая их разным культурам и авторам. Эта история не только заставляет задуматься о надежности ИИ, но и поднимает вопросы о том, как мы взаимодействуем с технологиями в эпоху «цифровой мифологии». Разбираемся, что произошло, почему нейросети «галлюцинируют» и чем это грозит.
С чего всё началось: поговорки-фантомы
Поводом для обсуждения стали сообщения пользователей на Reddit и Twitter. Например, один из них попросил нейросеть Google объяснить смысл «китайской поговорки»: «Лучше молчать и казаться глупым, чем открыть рот и развеять все сомнения». ИИ не только подтвердил существование этой фразы, но и дал подробный анализ, ссылаясь на «древнюю мудрость». Однако проверка показала, что в китайских источниках, литературе и даже в народном фольклоре такой поговорки нет — её придумал сам ИИ.
Аналогичные случаи касались «африканских пословиц», «цитат Шекспира» и даже «славянских поговорок». Нейросеть уверенно генерировала толкования, контекст и исторические отсылки, но при этом опиралась на фиктивные данные.
Почему ИИ «врет»? Механизм нейрогаллюцинаций
Специалисты называют такое поведение ИИ «галлюцинациями» — это термин, обозначающий склонность нейросетей создавать ложную, но правдоподобную информацию. Причины кроются в принципах работы языковых моделей:
- Обучение на больших данных: Нейросети анализируют миллионы текстов, запоминая паттерны, но не факты. Если в данных встречаются вымышленные цитаты (например, из художественных книг), ИИ может воспринять их как реальные.
- Цель — убедительность, а не истина: Задача модели — дать логичный и связный ответ, а не проверить его достоверность. Для этого она «дорисовывает» недостающие элементы, даже если они не существуют.
- Ограничения контекста: Нейросети не понимают смысла в человеческом понимании — они предсказывают слова, основываясь на статистике.
Эмили Бендер, эксперт по машинному обучению писал(а):Это как игра в "испорченный телефон": ИИ пересказывает то, что "слышал", но без способности отделить правду от вымысла.
Последствия: от мемов до дезинформации
Пока одни пользователи смеются над «креативностью» ИИ, другие видят в этом серьезную угрозу.
- Доверие под вопросом: Если нейросеть ошибается в мелочах (поговорки), как проверить её в важных темах — медицине, юриспруденции, истории?
- Культурная апроприация: Приписывание несуществующих цитат разным культурам искажает их наследие.
- Вирусный фейк: Выдуманные фразы могут попасть в статьи, книги и соцсети, став частью массового сознания.
Уже сейчас в сети появляются мемы с подписью: «Спроси у ИИ — получи современный миф!». Но за шутками скрывается реальная проблема: алгоритмы усиливают информационный шум, а люди всё чаще принимают его за чистую монету.
Реакция Google: обещания и реалии
Представители Google признали проблему, отметив, что работают над уменьшением числа «галлюцинаций». Однако полностью устранить их невозможно — это фундаментальный недостаток современных языковых моделей. Компания предлагает пользователям:
- Проверять информацию через авторитетные источники.
- Использовать инструменты с ссылками на первоисточники (например, поисковик + ИИ).
- Сообщать о некорректных ответах для улучшения алгоритмов.
Разработчик Bard писал(а):Мы учим модели быть прозрачнее: если ответ содержит предположение, ИИ должен это обозначить.
Как защититься от нейромифов? Советы пользователям
Пока ИИ не идеален, критическое мышление остается нашим главным оружием. Вот несколько правил:
- Перепроверяйте спорные факты через академические источники или экспертные материалы.
- Задавайте уточняющие вопросы: «Откуда эта информация?», «Можешь дать ссылку?».
- Используйте ИИ как помощника, а не истину в последней инстанции.
Между инновацией и ответственностью
История с выдуманными поговорками — это зеркало, в котором отражаются все противоречия ИИ. С одной стороны, технологии поражают возможностями, с другой — требуют от нас большей бдительности. Возможно, в будущем нейросети научатся разделять факты и фантазии, но пока их «творчество» напоминает старую истину: «Не всё, что блестит, — золото. И не всё, что звучит мудро, — поговорка».
А вы сталкивались с «галлюцинациями» ИИ? Доверяете ли вы нейросетям? Делитесь мнениями в комментариях — обсудим!
*P.S. Если найдете «поговорку» про то, как нейросеть обманула философа, — это тоже, скорее всего, галлюцинация. Проверяйте!*
*P.S. Если найдете «поговорку» про то, как нейросеть обманула философа, — это тоже, скорее всего, галлюцинация. Проверяйте!*